Color network of crowd-sourced big data by EunJin


150508_KSCS_EJEunJin KIM presented her recent study entitled, “Understanding the Characteristics of Popular Color Schemes through the Network Analysis for Big Color Data [네트워크 분석을 이용한 빅데이터 속 배색 특성의 이해]” on the 2015 Spring Conference of Korea Society of Color Studies . The study investigated crowd-sourced color data from Adobe Kuler® through a network analysis, and identified universal colors that can be utilized in various color schemes. It also suggested a possible way of generating good color schemes using a community detection.

Abstract

기존의 배색연구는 대부분 제한된 양의 데이터 내에서 일정한 배색의 규칙을 찾고 이를 검증하는 방식으로 진행되어 왔다. 이에 본 연구는 대중들의 관심와 트렌드를 반영한 배색의 특징을 이해하고 이를 배색 추천에 활용하기 위해 사용자가 직접 구성하고 평가한 배색 빅데이터를 활용하였다. 또한 색상 데이터를 분석함에 있어서 최초로 네트워크 분석을 시도하여, 여러 개의 색이 어우러져 하나의 조합을 이루는 배색조합의 관계적인 측면을 분석코자 하였다. 그 결과, 약 7천 여개 배색조합에서 인기 있는 색상과 보편적인 색상을 파악할 수 있었으며, 더 나아가 조화로운 배색을 위해 네트워크 분석이 활용될 수 있는 예 또한 제시하였다.


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